01百度智能云增长空间大，MaaS或成最大商业机会纵观百度二季度的各条业务线，作为第二增长引擎，百度智能云的表现依然亮眼，AI大模型的利好潜力初见成效。

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技术突破，筑壁垒剑指算法革新面对企业数字化转型进程的持续演进，如何改变先有IT系统后有流程标准的现实，不再把一堆烟囱插到企业，而是把流程作为资产固化沉淀到企业？望繁信科技联合创始人CTO李进峰指出，由于文化、管理方式及业务协作模式等因素的差异，中国企业在进行流程设计和管理时，往往有其独特的需求和习惯，国外的BPMN标准可能无法满足这些特定的需求。厚积薄发，持续迭代共振AI时代在大会上，望繁信科技合伙人CPO曹企闻向公众首次展示了数字北极星3.0版本并详细介绍了其划时代的意义——数字北极星3.0全新升级为集流程发现、分析、设计、执行、沉淀于一体的流程智能平台。索强指出，望繁信科技对流程挖掘技术的探索与应用，已经从X光机的通用模式升级为基因库的高级阶段。而现在，数字北极星3.0不仅能通过业务数据提炼抽取企业真实的流程基因，精准调整和优化流程的每一个环节，并提供针对性的优化方案。在大模型加速发展的时代，数字北极星3.0基于自研的流程大模型精调语料智能归纳引擎，全面引入为流程管理而生的大语言模型，建立了一个能够用自然语言交互的平台，员工只需要直接询问这一平台就能获得覆盖全面且精准的流程数据甚至洞察报告，极大地降低了企业全面进入流程智能时代的门槛。

在X光机阶段，流程挖掘可以透视企业端到端的真实流程，识别出流程中的病灶。PRO，既代表Process（流程），是我们选择相信的方向。未来云计算公司的主要商业模式会变成MaaS，就是模型即服务（Model as a Service）。

通过他的思考，我希望能进一步揭示AI原生应用的本质，为正在大模型创业、创新路上的同行人提供一份启示。如果把它们比喻成一个人的话，它们的脾气秉性肯定是不同的，在与它们交互的过程中，我们也需要不断摸索，逐渐了解如何写提示词才能达到更好的效果。上面我们叫做框架层，就是深度学习的框架，像百度的PaddlePaddle飞桨、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow都是在这一层。27、我做过一个大胆预测，10年后，全世界有50%的工作会和提示词工程有关。

自然语言人机交互会带来提示词革命26、所谓AI Native，最明显的特征就是提示词工程（Prompt Engineering）。以下为实录摘编，enjoy：大模型如何重新定义人工智能1、人工智能的发展正在从辨别式走向生成式。

11、过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储。好多工程师辛苦开发出来的功能隐藏在第三级甚至第四级菜单里，没有人用。6、我们不在乎榜单，就是要一步一个脚印往前走，打造好基础模型能力，支持好在这个基础模型之上开发出来的AI原生应用。我认为直到今天，最好的AI原生应用还没有出现，就是类似于抖音、微信、Uber这种移动互联网时代的Mobile Native的APP。

虽然大多数人都经历了PC时代、移动时代，但某种意义上思维方式仍然被固化了。更重要的是，百度也是国内科技大厂中第一个投入、以及坚持最久的AI玩家。31、提示词的书写是有技术含量的，是需要学习的。5、模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的AI原生应用才是模型存在的意义。

这意味着，未来薪酬水平将取决于提示词写得好不好。提示词不好，出来的东西就是一本正经胡说八道，或者是错误结论。

今天，客户购买云服务，要看框架好不好、模型好不好，而不仅仅是看算力怎么样。32、未来的应用是通过自然语言提示词来调动原生AI应用实现的。

但我更想知道李彦宏怎么看——作为一位坚信AI的技术人、一位带领公司All in AI的企业家、一位用几十万字宣扬AI的布道师。毕竟这些模型是通过独立底层训练得出来的。21、明显的AI原生应用，并不表明就是最好的AI原生应用12、大模型时代，最大的机会既不在基础服务，也不在行业服务，恰恰是在应用。这意味着，未来薪酬水平将取决于提示词写得好不好。19、每个AI原生应用的交互都不能超过两级菜单。

要重新想象一下，有了理解、生成、逻辑、推理、记忆能力之后，能够做成什么应用。16、大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。

现在，距离这次演讲还有两周时间，我梳理了李彦宏今年以来关于大模型和生成式AI的全部讲话内容，从上万字的演讲实录中选摘出33条干货，算是先做做功课。24、改变思维方式是痛苦的，会经历各种挫折和煎熬，这需要我们用毅力去克服惯性，用发现和探索的眼光来看待这个新的世界。

21、明显的AI原生应用，并不表明就是最好的AI原生应用。提示词不好，出来的东西就是一本正经胡说八道，或者是错误结论。

5、模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的AI原生应用才是模型存在的意义。百度官方消息称，李彦宏将会在10月17日的百度世界大会上带来长达一小时的主题演讲，手把手教你做AI原生应用。提示词写得好，智能涌现可能就多一些，反馈结果就更有价值一些。PPT、Excel都是这样，可能80%的功能，绝大多数人从来没用过，就是因为使用门槛太高了，不知道在哪。

这也让我们意识到，有多少工程师辛辛苦苦开发出来的功能被藏在一层层菜单下永远无人问津，有多少苦思冥想的灵感都无法获得反馈，但现在，它们可能会通过一些简单的提示词被激发出来，所以我们应该有勇气去改变自己的思维方式。8、开源模型在发展过程不一定都会变得更好，如果反馈回路不理想，是不利于基础模型改善升级的。

14、只有在大模型的基础之上产生了足够多的AI原生应用，才是一个健康的生态环境，这代表了大的技术发展趋势。以后的应用会建立在大模型上，而不是建立在云计算的这些算力或者存储上。

28、今天百度有上万个工程师，会C++、Python，但到了AI原生应用全面落地的时候，可能会要求大家都来写Prompt，而且要看写了之后run出来的结果如何。什么叫生成式？用AI进行文学创作，写报告、绘制海报等等，这些都是生成式。

雷峰网(公众号：雷峰网)。29、人类要学习跟机器打交道的能力，提示词说成什么样，机器就会匹配什么样的结果，这些结果就是生产力。27、我做过一个大胆预测，10年后，全世界有50%的工作会和提示词工程有关。未来云计算公司的主要商业模式会变成MaaS，就是模型即服务（Model as a Service）。

未来我们会需要越来越多的提示词工程师。但我更想知道李彦宏怎么看——作为一位坚信AI的技术人、一位带领公司All in AI的企业家、一位用几十万字宣扬AI的布道师。

走弯路的成本变高，就难以建立持久的商业模式。自然语言人机交互会带来提示词革命26、所谓AI Native，最明显的特征就是提示词工程（Prompt Engineering）。

在大模型掀起国内科技热潮后，所有人都想知道产业的下一步将如何发展。百度是在3月发布的文心一言，成为全球科技大厂中第一个登上大模型牌桌的玩家。

(责任编辑：阳帆)